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[1] Wenhan Li, Jiangong Wang, Taijun Liu and Gaoming Xu*, Receiver-agnostic Radio Frequency Fingerprinting using a Prototypical Contrastive Domain Adaptation Method, IEEE Signal Processing Letters, early access,2025.

[2] Wenhan Li, Jiangong Wang, Taijun Liu and Gaoming Xu*, Few-Shot Specific Emitter Identification Based on a Contrastive Masked Learning Framework, IEEE Communications Letters, 29( 2), pp. 408-412, Feb. 2025.

[3] Wenhan Li, Taijin Liu, Hua Chen and Gaoming Xu*, A Signal-Understanding Semi-Supervised Learning Framework for Signal Recognition, IEEE Communications Letters, 28(12), pp. 2789-2793, Dec. 2024.

[4] Gaoming Xu, Junshi Lv, Linzhe Miao, Yi Chen, Xiupu Zhang and Taijun Liu, GRU-Attention Model for Linearizing Millimeter-Wave Transmitters in Vehicle to Satellite Communication Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 73(11), pp. 15992-16000, Nov. 2024.

[5] Zijian Cheng, Xiupu Zhang and Gaoming Xu*, Low Complexity Digital Predistortion for Multiband Radio Over Fiber Systems, IEEE Microwave and Wireless Technology Letters, 34(7), pp. 955-958, July 2024.

[6] Jiacheng Ye, Junshi Lv, Gaoming Xu* and Taijun Liu*, Leaky Cable Perimeter Intrusion Detection Based on Deep Reinforcement Learning, in IEEE Internet of Things Journal, 11(12), pp. 22616-22627, 15 June15, 2024.

[7] Gaoming Xu, Jian Liu, Wushuai Liu, Yi Chen, Taijun Liu and Shuomin Zhong, Analog Predistorter for RoF Fronthaul Link Excited by a 400MHz Bandwidth 5G NR Signal [J], IEEE transactions on circuits and systems-II: express briefs, 71(8), pp.3975-3979, 2024.

[8] Gaoming Xu, Huihui Yu, Changzhou Hua and Taijun Liu, Chebyshev Polynomial-LSTM Model for 5G Millimeter-Wave Power Amplifier Linearization [J], IEEE Microwave and Wireless Components Letters, 32( 6), pp. 611-614, June 2022.

[9] Jiacheng Wang, Rina Su, Junshi Lv, Gaoming Xu, Taijun Liu, Signal Reconstruction Deep Residual Neural Network-Based Bandwidth Augmented Methods for DPD Linearization [J], IEEE Microwave and Wireless Technology Letters, 33(3), pp: 243-246, 2023.

[10] Shuomin Zhong, Mingke Chen, Gaoming Xu and Yi Chen, Dual-Band Energy-Selective Surface With Enhanced Independence Based on Two-Layer Diode-Loaded FSS, in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 72(6), pp. 5011-5020, June 2024.

[1] 国家自然科学基金/面上项目，面向卫星通信的通用多通道模拟预失真线性化芯片设计理论与关键技术研究，62471268，2025.1-2028.12，主持；

[2] 国家自然科学基金/面上项目，光载毫米波MIMO前传系统线性化理论及实验研究，62071264，2021.01-2024.12，主持；

[3] 国家自然科学基金/青年项目， 短波功放非线性建模及预失真矫正理论研究与实验验证，61501272,2016.01-2018.12，主持。

[4] 浙江省自然科学基金/一般项目，5G毫米波功率放大器融合预失真线性化技术研究，LY21F010004，2021.01-2023.12, 主持。

[5] 毫米波国家重点实验室/国家重点实验室开放基金，超宽带毫米波功率放大器模拟/数字融合预失真线性化技术研究，K202115，2021.01-2022.12，主持。

[6] 省属高校基本科研业务费项目（理）/自由探索项目,B5G大规模MIMO光载毫米波前传系统线性化技术研究,SJLY2020013, 2020.07-2023.07, 主持。

[7] 宁波学大机械/企业横向委托课题，新型********技术开发,HX2024000387，110万元，2024.06 -2027.06, 主持。

[8] 杭州逍客/企业横向委托课题，“低小慢”飞行器反制装置开发，HK2023000389，65万元，2023.09-2024.12,主持。

[9] 国家自然科学基金/联合基金,5G可重构高能效毫米波前端一体化设计理论及关键技术研究.U1809203,2019.01-2022.12, 参与。

[10] 国家自然科学基金/重点基金,面向海洋环境的毫米波通信模块及平面集成关键技术研究,61631012, 2017.01-2022.12, 参与。

[1] 许高明，刘太君，金豪权，黄季甫，叶焱，一种短波功率放大器谐波非线性捕获方法，中国专利，授权，2020-06-16，2017102768480.

[2] 许高明，金豪权，黄季甫，刘太君，一种基于补偿记忆效应的模拟预失真系统，中国专利，授权，2021.1.19，2017111148487.

[3] 许高明，虞慧慧，黄季甫，刘太君，金豪权，一种双模式射频功率放大系统，中国专利，专利号ZL20191014 4547.1，授权日期2023.03.21.

[4] 许高明，黄力，黄季甫等，一种单路串联式模拟预失真系统，中国专利，专利号 ZL201910849884.0，授权日期 2023.04.11.

[5] 许高明，韩栋，刘太君，叶焱，陈益, 一种模拟预失真与带内数字预失真混合的功放线性化方法，中国专利，专利号ZL2020107551689，授权日期 2023.04.25.

[6] 许高明, 欧阳贵喜, 韩栋, 刘太君, 黄力. 一种场效应管串联反射式肖特基二极管的模拟预失真器，中国专利，ZL202110338837.7，授权日期2022.07.26.

[7] 欧阳贵喜,许高明,刘太君,等.一种基于远程OTA反馈数据采集的功放数字预失真方法.CN202211068128.2, 申请日期 2024.02.21.

[8] 陈景豪，许高明，刘太君，陈书阳. 基于功放内部反射信号的数字预失真线性化方法, 申请号202311575637.9，申请日期2023.11.24.

[9] 李文翰,许高明,赵文华,陈书阳. 一种基于半监督学习的无线信号调制方式识别方法, 申请号2023114546797，申请日期2023.11.03.

[10] 刘太君，许高明，叶焱等 ,一种超宽频带射频功率放大器非线性提取装置，2014.12.03，中国，ZL201210157352.9.