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姓名:陈晔曜      职称: 特聘副研究员
联系方式: [email protected]
研究方向: 多媒体信号处理与通信、计算机视觉

近五年主要科研成果:

一、学术论文:

1. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Chongchong Jin, Ting Luo, Haiyong Xu, Mei Yu, Multi-attention learning and exposure guidance toward ghost-free high dynamic range light field imaging, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, early access, 2024, doi: 10.1109/TVCG.2024.3446789. (排序1/6, SCI一区Top)

2. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, Haiyong Xu, Yo-Sung Ho, Deep light field spatial super-resolution using heterogeneous imaging, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29(10):4183-4197, 2023. (排序1/5, SCI一区Top)

3. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Zhidi Jiang, Mei Yu, Yo-Sung Ho, Deep light field super-resolution using frequency domain analysis and semantic prior, IEEE Transactions on Multimedia, 24:3722-3737, 2022. (排序1/5, SCI一区Top)

4. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, You Yang, Yo-Sung Ho, Learning stereo high dynamic range imaging from a pair of cameras with different exposure parameters, IEEE Transactions on Computational Imaging, 6:1044-1058, 2020. (排序1/5, SCI二区)

5. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, Haiyong Xu, You Yang, Yo-Sung Ho, Learning zero-shot dense light field reconstruction from heterogeneous imaging, Information Fusion, 103, Art. no. 102088, 2024. (排序1/6, SCI一区Top)

6. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, Haiyong Xu, Yo-Sung Ho, Learning to simultaneously enhance field of view and dynamic range for light field imaging, Information Fusion, 91:215-229, 2023. (排序1/5, SCI一区Top)

7. Yeyao Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, Chongchong Jin, Haiyong Xu, Yo-Sung Ho, HDR light field imaging of dynamic scenes: A learning-based method and a benchmark dataset, Pattern Recognition, 150, Art. no.110313, 2024. (排序1/6, SCI一区Top)

二、项目课题:

1. 基于空角时感知的高动态范围光场视频生成研究,国家自然科学基金青年项目,起止年限:2025年01月至2027年12月,主持;

2. 基于感知驱动的高分辨率光场视频重建研究,浙江省自然科学基金青年项目,起止年限:2024年01月至2026年12月,主持;

3. 基于机器视觉的水下立体成像质量优化及高效编码,国家自然科学基金面上项目,起止年限:2022年01月至2025年12月,参与;

4. 基于视觉感知的高分辨率高动态范围全景光场计算成像,国家自然科学基金面上项目,起止年限:2021年01月至2024年12月,参与;

5. 面向HMD的高动态范围立体全向视频视觉体验质量评价,国家自然科学基金面上项目,起止年限:2019年01月至2022年12月,参与。

三、专利:

1. 基于频域分析和深度学习的光场图像超分辨率重建方法,ZL202110311756.8

2. 一种基于卷积神经网络的光场图像去噪方法,ZL202011144012.3

3. 一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法,ZL201911044976.8

4. 一种基于生成对抗网络的立体高动态范围成像方法,ZL201910437006.8

5. 一种基于全卷积神经网络的单图像增强方法,ZL201811097909.8